Ref LiU-2026-03155
NAISS, nationell akademisk infrastruktur för superdatorer i Sverige, tillhandahåller storskaliga beräkningsresurser, lagring samt datatjänster för akademiska användare. NAISS är en centrumbildning med Linköpings universitet som värd och har 12 partneruniversitet över hela Sverige.
Nu finns en unik möjlighet att vara med och utveckla några av Europas mest avancerade öppna språkmodeller från grunden
SELLMA (Swedish Large LLM Arena) är ett nationellt projekt med målet att utveckla, träna och tillgängliggöra högkvalitativa öppna grundmodeller med hundratals miljarder parametrar, anpassade för svenska språkliga nyanser, kulturell kontext och regulatoriska krav. Projektet är en del av Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP) och bedrivs inom WARA AI-TRICS (WASP Research Arena for AI-driven Technologies for Resilient Infrastructure and Critical Systems). Anställningen är placerad vid NAISS (https://www.naiss.se) med beräknings- och lagringsinfrastruktur i världsklass. SELLMA genomförs i nära samarbete mellan universitet, myndigheter och industripartners och bygger på öppen forskning, öppna modeller och öppen programvara. Vi söker upp till fyra applikationsexperter för AI-träning inom stora språkmodeller till SELLMA-projektet.
Om jobbet
Som applikationsexpert för AI-träning blir du en del av ett tvärvetenskapligt team som utvecklar nästa generation öppna språkmodeller. Vi söker flera personer med olika kompetensprofiler, och beroende på din bakgrund kommer du att arbeta med en eller flera delar av utvecklingen från datainsamling och datahantering till modellträning, utvärdering, alignment och utveckling av verktyg för modellerna. Arbetet omfattar hela kedjan för stora språkmodeller. Du kommer att bidra till utvecklingen av öppna grundmodeller för svenska språket eller modeller för vetenskapligt resonemang och programmering, inklusive utvärdering och optimering för användning inom forskning, offentlig sektor och näringsliv.
Arbetsuppgifter omfattar också utveckling av storskaliga dataflöden för insamling och bearbetning av text från dataägare, myndigheter, historiska arkiv, webbkällor och projektets samarbetspartners. Du designar, implementerar och underhåller distribuerade och automatiserade system för datainsamling, tvättning, kvalitetsfiltrering, textnormalisering och effektiv deduplicering. Du arbetar även med metoder för att säkerställa regelefterlevnad, exempelvis automatisk identifiering och maskning av personuppgifter enligt GDPR samt filtrering av olämpligt eller oönskat innehåll.
Arbetet kommer också att innefatta utveckling av tränings- och finjusteringsprocesser för stora språkmodeller samt optimering av modeller för olika användningsområden. Inom denna del arbetar du med tekniker som supervised fine-tuning (SFT), reinforcement learning from human feedback (RLHF) och Direct Preference Optimization (DPO), samt utvecklar tränings- och inferenslösningar för storskaliga språkmodeller.
En annan viktig del av verksamheten är att utveckla metoder för att utvärdera modellernas kvalitet, säkerhet och användbarhet. Detta omfattar utveckling av benchmarksviter för att mäta modellernas förmåga på svenska, deras robusthet, bias, faktakorrekthet och tendens att hallucinera. Du bidrar också till att utveckla verktyg och tjänster som gör det möjligt för projektets partners att integrera, testa och utvärdera modellerna i sina egna miljöer.
Vi söker dig som vill bidra till utvecklingen av öppna språkmodeller och AI-infrastruktur som stärker forskning, innovation och det svenska samhällets långsiktiga kompetens inom artificiell intelligens. Hos oss får du stor frihet att ta egna initiativ, arbeta med den senaste tekniken och vara med och bygga lösningar som kommer att användas av forskare, myndigheter och företag. Du kommer att samarbeta med ledande forskningsgrupper, AI-företag och internationella organisationer som tillsammans driver utvecklingen av nästa generations öppna språkmodeller och AI-system. Arbetet bedrivs på några av Europas mest avancerade beräkningsresurser och ger unika möjligheter att utveckla och träna språkmodeller i nationell och internationell skala.
Om dig
Krav för tjänsten:
- Examen på avancerad nivå inom datavetenskap, datateknik, beräkningslingvistik, maskininlärning, teknisk fysik, matematik eller annat relevant område, eller motsvarande dokumenterad erfarenhet.
- Mycket god programmeringsförmåga i Python samt erfarenhet av att utveckla robust programvara och hantera stora text- eller datamängder.
- Erfarenhet av maskininlärning samt utveckling, träning, finjustering eller utvärdering av språkmodeller eller andra generativa AI-modeller.
- Mycket god förmåga i tal och skrift på svenska såväl som engelska då arbetet innebär ansvar för att kurera och bedöma kvaliteten i svenskspråkigt källmaterial.
Meriterande för tjänsten:
- Erfarenhet av utveckling, träning eller utvärdering av stora språkmodeller (LLM:er) eller andra generativa AI-modeller.
- Erfarenhet av alignment, modellutvärdering, benchmarkutveckling eller metoder för att förbättra språkmodellers kvalitet, robusthet och säkerhet.
- Erfarenhet av storskaliga datapipelines, datakurering, textnormalisering och kvalitetssäkring av träningsdata.
- Erfarenhet av moderna ramverk och verktyg för generativ AI, exempelvis PyTorch, JAX, Hugging Face Transformers, NVIDIA NeMo eller vLLM.
- Erfarenhet av dataskydd, GDPR, data provenance (spårbarhet) eller andra metoder för regelefterlevnad.
- Erfarenhet av utveckling av öppen programvara, forskningsnära programvaruutveckling eller vetenskapliga publikationer inom AI eller maskininlärning.
- God samarbetsförmåga och förmåga att arbeta självständigt.
Din arbetsplats
NAISS utgör kärnan i svensk forskningsinfrastruktur för beräkningsintensiv vetenskap och AI. Som expert inom SELLMA-projektet blir du en del av ett nationellt projekt placerat i en ledande internationell och tekniskt avancerad miljö vid Linköpings universitet. Vi erbjuder tillgång till hårdvara i absolut världsklass, samarbeten med ledande internationella miljöer inom området, och möjligheten att bygga svensk AI-kapacitet från grunden.
Läs mer om vår verksamhet här NAISS
Om anställningen
Tillsvidare heltid 100%.
Tillträde efter överenskommelse.
Befattningen kan komma att placeras i säkerhetsklass. Om så är fallet kommer säkerhetsprövning med registerkontroll att genomföras innan beslut om anställning fattas.
Lön och förmåner
Linköpings universitet tillämpar individuell och differentierad lönesättning och sker i enlighet med gällande kollektivavtal (RALS/RALS-T) samt universitetets riktlinjer för lönebildning.
NAISS erbjuder möjlighet till distansarbete upp till 40% och goda möjligheter att kombinera anställningen med föräldraskap och en aktiv fritid. Läs mer om förmåner för anställda här.
Fackliga kontaktpersoner
Information om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande.
Ansökan
Välkommen att skicka in din ansökan med CV och ansökningsbrev senast 2026-09-17. Du söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" här nedan. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag kommer inte att beaktas.
Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med Lika villkor.
Välkommen med din ansökan!
Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Kontaktpersoner
Christina Inglisedotter
HR-partner
+46 13 28 10 13
[email protected]
Anna Jänis
Avdelningschef
+46 13 28 57 10
[email protected]
Erik Lindahl
Professor & NAISS föreståndare
+46 73 461 80 50
[email protected]
