Valitse alueesi

Valitse alue, joka parhaiten vastaa sijaintiasi tai mieltymyksiäsi.

Valitse sivuston kieli

Tämä asetus hallitsee käyttöliittymän kieltä, mukaan lukien painikkeet, valikot ja kaikki sivuston tekstit. Valitse haluamasi kieli parhaan selauskokemuksen saamiseksi.

Valitse kielet työpaikkailmoituksille

Valitse kielet työpaikkailmoituksille, jotka haluat nähdä. Tämä asetus määrittää, mitkä työpaikkailmoitukset näytetään sinulle.

Applikationsexpert för AI-infrastruktur (SELLMA)
Linköping University

Applikationsexpert för AI-infrastruktur (SELLMA)

2026-09-17 (Europe/Stockholm)
Tallenna työpaikka

Ref LiU-2026-03154

NAISS, nationell akademisk infrastruktur för superdatorer i Sverige, tillhandahåller storskaliga beräkningsresurser, lagring samt datatjänster för akademiska användare. NAISS är en centrumbildning med Linköpings universitet som värd och har 12 partneruniversitet över hela Sverige.

Vi söker två applikationsexperter för AI-infrastruktur till SELLMA-projektet

SELLMA (Swedish Large LLM Arena) är ett nationellt projekt med målet att utveckla, träna och tillgängliggöra högkvalitativa öppna grundmodeller med hundratals miljarder parametrar, anpassade för svenska språkliga nyanser, kulturell kontext och regulatoriska krav. Projektet är en del av Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP) och bedrivs inom WARA AI-TRICS (WASP Research Arena for AI-driven Technologies for Resilient Infrastructure and Critical Systems). Anställningen är placerad vid NAISS (https://www.naiss.se) med beräknings- och lagringsinfrastruktur i världsklass. SELLMA genomförs i nära samarbete mellan universitet, myndigheter och industripartners och bygger på öppen forskning, öppna modeller och öppen programvara. Det här är en möjlighet att vara med och utveckla några av Europas mest avancerade öppna språkmodeller från grunden. 

Om jobbet

Som applikationsexpert för AI-infrastruktur blir du en del av teamet som utvecklar den tekniska mjukvarumiljön för träning, utvärdering och drift av nästa generation öppna språkmodeller. Du ansvarar för den mjukvaruinfrastruktur som krävs för att effektivt kunna utveckla, träna, testa och driftsätta modeller med hundratals miljarder parametrar på några av Europas mest avancerade superdatorsystem. Arbetet omfattar distribuerade träningsmiljöer och containerplattformar till prestandaoptimering och automatisering av storskaliga arbetsflöden. En central del av arbetet är att utveckla, konfigurera och optimera mjukvarustackar för distribuerad träning, inferens och utvärdering av stora språkmodeller. Du arbetar med moderna AI-ramverk och utvecklar reproducerbara, containerbaserade miljöer för träning och utvärdering, samtidigt som du säkerställer att modeller kan köras robust, effektivt och reproducerbart på tusentals GPU:er.

Du analyserar och eliminerar flaskhalsar i beräkning, kommunikation och lagring, optimerar GPU-utnyttjande, parallellisering och I/O-prestanda samt utvecklar lösningar för övervakning, loggning, felsökning och återstart av långvariga träningskörningar. Du bidrar även till utvecklingen av automatiserade arbetsflöden för träning, modellhantering och utvärdering. Du fungerar som den tekniska länken mellan AI-ingenjörer, forskare, systemutvecklare och NAISS driftorganisation. Tillsammans utvecklar ni den nationella AI-infrastruktur som gör det möjligt att träna och utvärdera några av Europas mest avancerade öppna språkmodeller.

Rollen innebär nära samarbete med internationella forskningsprojekt, hårdvaruleverantörer och utvecklare av ledande AI-ramverk, vilket ger goda möjligheter att påverka framtidens tekniska plattformar för storskalig artificiell intelligens.

Arbetet bedrivs i teknikens absoluta framkant med tillgång till den senaste generationens GPU-acceleratorer, höghastighetsnätverk, parallella filsystem och distribuerade AI-ramverk. Tjänsten passar dig som vill kombinera djup systemkunskap med storskalig AI och som motiveras av att lösa tekniska problem där prestanda, skalbarhet, robusthet och reproducerbarhet är avgörande.

Om dig

Krav för tjänsten:

  • Examen på avancerad nivå inom datateknik, datavetenskap, teknisk fysik, elektroteknik, matematik eller annat relevant område, eller motsvarande dokumenterad erfarenhet.
  • Mycket god programmeringsförmåga i Python samt goda kunskaper i Linux och modern programvaruutveckling.
  • Erfarenhet av distribuerade system, högpresterande beräkningar (HPC), molninfrastruktur eller annan storskalig beräkningsmiljö.
  • Erfarenhet av containerbaserade miljöer och automatisering av tekniska arbetsflöden.
  • God samarbetsförmåga och förmåga att arbeta självständigt.
  • Mycket god förmåga att uttrycka dig i tal och skrift på engelska.

Meriterande för tjänsten:

  • Erfarenhet av distribuerad träning eller inferens av stora AI-modeller på GPU-kluster.
  • Erfarenhet av moderna AI-ramverk, exempelvis PyTorch, JAX, NVIDIA NeMo, Megatron-LM eller DeepSpeed.
  • Erfarenhet av containerteknik och orkestrering, exempelvis Docker, Apptainer/Singularity eller Kubernetes.
  • Erfarenhet av GPU-programmering, CUDA, NCCL eller höghastighetsnätverk som Slingshot, Infiniband eller NVLink.
  • Erfarenhet av prestandaanalys, profilering och optimering av storskaliga parallella program.
  • Erfarenhet av utveckling av öppen programvara eller forskningsnära teknisk utveckling.
  • Erfarenhet av att felsöka komplexa tekniska system där hårdvara, operativsystem, nätverk och programvara samverkar.

Din arbetsplats

NAISS utgör kärnan i svensk forskningsinfrastruktur för beräkningsintensiv vetenskap och AI. Som expert inom SELLMA-projektet blir du en del av ett nationellt projekt placerat i en ledande internationell och tekniskt avancerad miljö vid Linköpings universitet. Vi erbjuder tillgång till hårdvara i absolut världsklass, samarbeten med ledande internationella miljöer inom området, och möjligheten att bygga svensk AI-kapacitet från grunden.

Läs mer om vår verksamhet här NAISS

Om anställningen

Tillsvidare heltid 100%.

Tillträde efter överenskommelse. 

Befattningen kan komma att placeras i säkerhetsklass. Om så är fallet kommer säkerhetsprövning med registerkontroll att genomföras innan beslut om anställning fattas.

Lön och förmåner

Linköpings universitet tillämpar individuell och differentierad lönesättning och sker i enlighet med gällande kollektivavtal (RALS/RALS-T) samt universitetets riktlinjer för lönebildning.

NAISS erbjuder möjlighet till distansarbete upp till 40% och goda möjligheter att kombinera anställningen med föräldraskap och en aktiv fritid. Läs mer om förmåner för anställda här.

Fackliga kontaktpersoner

Information om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande.

Ansökan

Välkommen att skicka in din ansökan med CV och ansökningsbrev senast 2026-09-17. Du söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" här nedan. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag kommer inte att beaktas.

Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med Lika villkor.

Välkommen med din ansökan!

Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Kontaktpersoner

Christina Inglisedotter
HR-partner
+46 13 28 10 13
[email protected]

Anna Jänis
Avdelningschef
+46 13 28 57 10
[email protected]

Erik Lindahl
Professor & NAISS föreståndare
+46 73 461 80 50
[email protected]

Lisätietoa työpaikasta

Otsikko
Applikationsexpert för AI-infrastruktur (SELLMA)
Työnantaja
Sijainti
Linköping University Linköping, Ruotsi
Julkaistu
2026-08-26
Viimeinen hakupäivä
2026-09-17 23:59 (Europe/Stockholm)
2026-09-17 23:59 (CET)
Työpaikan tyyppi
Tallenna työpaikka

Tietoja työnantajasta

LiU, as we often call it, is a multi-faculty university where research and education are equally important.

Käy työnantajan sivulla

Kiinnostavia artikkeleita

...
The Hidden Security Risk Above Our Heads University of Oulu 4 min arvioitu lukuaika
...
Using AI to accelerate recycling OFFIS 4 min arvioitu lukuaika
...
Building belonging: Rethinking diversity in the classroom Free University of Bozen - Bolzano 4 min arvioitu lukuaika
...
Why KTH Is the Ideal Place to Shape the Future Through Your Work KTH Royal Institute of Technology 5 min arvioitu lukuaika
...
Bringing Artificial Intelligence Into the Real World Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI) 4 min arvioitu lukuaika
Lisää artikkeleita