RUN2GETHER is een interdisciplinair onderzoeksproject dat als doel heeft loopgroepen en loopevenementen te beschouwen als living lab waarin menselijke beweging, sociale identiteit, technologie en stedelijke infrastructuur op een dynamische manier met elkaar interageren.
Website van de eenheid
Project
RUN2GETHER onderzoekt hoe collectief lopen, één van 's werelds populairste fysieke activiteiten, kan bijdragen aan gezondere burgers en duurzamere steden. Het project combineert inzichten uit de biomechanica, de sociale en sportpsychologie en bouwkunde, en wordt hierbij gestimuleerd door recente ontwikkelingen op het gebied van machine learning. RUN2GETHER onderzoekt hoe de gedeelde sociale identiteit van lopers hun bewegingssynchronie, fysieke belasting en interactie met de loopinfrastructuur kan beïnvloeden. Met behulp van geavanceerde computervisie, draagbare sensoren en citizen science zal RUN2GETHER tijdens groepsloopjes en loopevenementen grootschalige, real-world gegevens verzamelen. Deze gegevens zullen ons inzicht vergroten in hoe menselijke collectieven zich samen voortbewegen en hoe dit de prestaties en veerkracht van zowel individuen als stedelijke infrastructuren, zoals bruggen en loopinfrastructuur, kan beïnvloeden. Door burgers actief te betrekken bij de wetenschap en het monitoren van de toestand van loopinfrastructuur, wil het project loopevenementen omvormen tot levende laboratoria voor innovatie op het gebied van gezondheid, sociale cohesie en duurzaam stadsontwerp.
Binnen dit project werken drie PhD-studenten nauw samen. Het doctoraatsonderzoek dat aan deze vacature is gekoppeld, richt zich op de analyse van video en andere data opgenomen in real-life omgevingen en extractie van bruikbare biomechanische gegevens zoals pose, stapfrequentie en synchroniciteit. De opgenomen data zullen vooral bestaan uit video, aangevuld met on-body sensorgegevens zoals IMU metingen, waarin individuele lopers gevolgd moeten worden met behulp van AI-gebaseerde technieken. Dit wordt onderzocht in zowel gecontroleerde experimenten als metingen tijdens reële loopevenementen. Daarnaast zal voor dit onderzoek een interactieve interface ontwikkeld worden om op een efficiënte manier subjectieve gegevens te verzamelen van deelnemers tijdens het lopen.
Profiel
- Je behaalde een masterdiploma in de (industriële) ingenieurswetenschappen elektronica-ICT of een verwant domein dat aansluit bij het onderwerp van het doctoraatsonderzoek.
- Je beschikt over een goede kennis van en/of een sterke interesse in digitale signaalverwerking, machine learning en computervisie. Kennis van en interesse in biomechanica en het vergaren van experimentele data (vb. camera-opnames vanop vaste opstellingen en drones en IMU-metingen) zijn een belangrijke troef.
- Je hebt een multidisciplinaire ingesteldheid. Je bent creatief, neemt initiatief en kunt zelfstandig werken. Daarnaast ben je een teamspeler die er naar uitkijkt om nauw samen te werken met onderzoekers uit verschillende domeinen (ingenieurswetenschappen, sportpsychologie, bewegings- en revalidatiewetenschappen).
- Je beschikt over een uitstekend academisch cv en bent bereid om, met ondersteuning van de promotoren, een persoonlijke onderzoeksfinancieringsaanvraag uit te werken.
- Je bent bereid onderwijstaken op te nemen.
- Je hebt goede communicatievaardigheden en een sterk verantwoordelijkheidsgevoel.
(Kandidaten die tegen de sollicitatiedeadline nog niet zijn afgestudeerd, maar wel beschikken over een sterk curriculum vitae, worden eveneens aangemoedigd om te solliciteren.)
Aanbod
- Uitvoeren van wetenschappelijk onderzoek naar machine learning-gebaseerde computervisie-methodes voor het meten van relevante parameters (stapfrequentie, synchroniciteit, enz.) voor de dynamische loopbelasting.
- Uitvoeren van wetenschappelijk onderzoek en implementatie van een gebruikersinterface (chatbot, visuele interface, enz.) om efficiënt subjectieve gegevens te verzamelen van lopers tijdens het lopen.
- Begeleiden van masterproeven binnen dit onderzoeksdomein.
- Verlenen van onderwijsassistentie in vakken die aansluiten bij het profiel van de kandidaat.
- Bieden van administratieve en technische ondersteuning voor activiteiten binnen de Onderzoeksgroep EAVISE (campus De Nayer, Sint-Katelijne-Waver) en de faculteit Industriële Ingenieurswetenschappen.
- De hoofdlocatie van deze positie is KU Leuven Campus De Nayer (Sint-Katelijne-Waver).
Interesse?
Meer informatie is te verkrijgen bij prof. dr. ir. Patrick Vandewalle, mail: [email protected].
KU Leuven wil een inclusieve, respectvolle en sociaal veilige gemeenschap zijn. Wij omarmen diversiteit tussen individuen en groepen als een meerwaarde. Open dialoog en verschillen in perspectief zijn noodzakelijk in een ambitieuze onderzoeks- en onderwijsomgeving. In ons streven naar gelijke kansen erkennen wij de gevolgen van historische ongelijkheden. Wij aanvaarden geen enkele vorm van discriminatie op basis van, onder meer, geslacht, genderidentiteit en -expressie, seksuele oriëntatie, leeftijd, etnische of nationale afkomst, huidskleur, levensbeschouwelijke overtuiging, neurodivergentie, arbeidshandicap, gezondheid, of socio-economische status. Bij vragen over toegankelijkheid of aangeboden ondersteuning helpen we je graag op dit e-mailadres.
